重点设计在数据库层面。
2张表:
第一张:判重表(buy_record),该用户有没秒杀过该商品
字段: id, uid, goods_id, addtime
第二张表:商品表 goods
字段: goods_id goods_num
方案1:
start transaction;
select id from buy_record where uid=$uid and goods_id=$goods_id;
if(结果不为空)
抛异常,回滚。
insert into buy_record。。。
if(受影响行数<=0)
抛异常,回滚。。。
select goods_num from goods where goods_id=$good_id;
if(库存<=0)
抛异常,回滚。。。
update goods set goods_num=goods_num-1 where goods_id=$goods_id;
if(受影响行数<=0)
该方法在高并发下几乎必然导致超卖。当库存为1的时候刚好多个用户同时 select goods_num from goods where goods_id=$good_id;此时库存刚好大于0,做update操作的时候必然减到小于0. 同时上面进行是否秒杀过的判重同样会出现类似问题
方案二:
start transaction;
select id from buy_record where uid=$uid and goods_id=$goods_id for update ;
if(结果不为空)
抛异常,回滚。
insert into buy_record。。。
if(受影响行数<=0)
抛异常,回滚。。。
select goods_num from goods where goods_id=$good_id for update ;
if(库存<=0)
抛异常,回滚。。。
update goods set goods_num=goods_num-1 where goods_id=$goods_id ;
if(受影响行数<=0)
抛异常,回滚。。。
该方法有效的防止了超卖,但是在每次select的时候加上了排它锁,每次select操作都会被堵塞 ,并发性能大大降低。
方案三: 对(uid,goods_id)加唯一索引!!
start transaction;
insert into buy_record。。。
if(唯一索引报错?)
抛异常,已经秒过了,回滚。。。
update goods set goods_num=goods_num-1 where goods_id=$goods_id and goods_num>0 ;
if(受影响行数<=0)
抛异常,商品秒完了,回滚。。。
该方法完美的解决了超卖与select排它锁导致的并发低的问题,并且4个sql缩减成2个sql语句。极大提升性能
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